大客户管理中的数据分析在很多方面都起到关键作用。首先，通过数据分析可以帮助企业深入了解大客户的消费习惯、偏好和行为，从而更好地制定针对性的营销策略。其次，数据分析可以帮助企业预测大客户的需求变化，及时调整产品和服务策略，以满足客户需求。此外，数据分析还可以帮助企业识别潜在的重要客户，优化资源配置，提高客户忠诚度和留存率。最后，数据分析还可以帮助企业监控大客户的满意度和投诉情况，及时发现问题并采取措施解决，保持良好的客户关系。
在实际操作中，企业可以通过建立完善的客户数据库，收集大量客户数据并进行分析；利用数据挖掘技术和统计分析方法，挖掘客户行为规律和趋势；建立数据分析团队，培训员工掌握数据分析技能，以及使用专业的数据分析工具和软件等方式来进行大客户管理中的数据分析工作。
举例来说，某电商企业通过数据分析发现，某些大客户在周末购买频率更高，于是针对这部分客户推出了周末专属优惠活动，有效提升了周末销售额。这说明数据分析在大客户管理中的实际应用效果显著。